近日，被誉为“材料科学界的DeepSeek”的MatChat AI（matchat.cn）正式发布。这款智能问答引擎是由松山湖材料实验室主导，中国科学院大学（国科大）等单位深度合作、共同开发。国科大材料科学与光电技术学院闫清波教授是开发团队的核心成员之一。MatChat AI专注于材料科学领域，基于大语言模型与检索增强技术，整合了超过28万篇材料科学、物理、化学论文中的专业知识，有效解决了通用模型中常见的“幻觉”（虚构答案）问题。MatChat AI以专业精准的学科问答能力、可溯源的学术文献支持，引领了材料科学研究新范式，标志着“AI+材料科学”领域的进一步飞跃。
2023年，物理所刘淼研究员团队利用3万余个无机材料固相反应合成过程数据，研发了一款专注于无机材料合成路径预测的AI工具，即初代MatChat模型。闫清波教授注意到了这一工作所展现的大语言模型在材料领域的创新潜力和应用空间，于是将MatChat作为本科生科研实践主题，吸引了李骏宸、冯程等同学的积极参与。刘淼研究员同时也担任国科大本科授课教师，在授课期间每周都会到学校与同学们进行交流。在两位老师的指导下，同学们逐步学会了MatChat模型的部署、应用和微调，并在实践中学习“AI+材料”相关理论和方法。针对初版MatChat的不足，同学们还尝试提出改进方法和优化思路，从而参与到新一代MatChat AI的开发工作中，逐步走向“AI+材料”研究领域的前沿。
MatChat AI的诞生使得人工智能大模型成为材料学科专家的愿望离实现更近了一步。刘淼研究员还带领团队自主研发了全球领先的材料科学数据库(Atomly.net)，收录了35万种材料的结构和物性数据；开发了 “机器人材料科学家”，可实现无人化、自动化无机材料固相合成，将材料研究推进到“具身智能”形态。MatChat AI将与Atomly材料数据库、“机器人材料科学家”形成联动，构建了完整的“人工智能+材料科学”生态。人工智能驱动下从材料数据、材料计算预测到自动化实验验证的闭环，将带来材料科学研究的范式革命。
展望未来，国科大材料学院将大力推广MatChat AI和Atomly材料科学数据库在教学和科研中的使用，打造动态更新的学科知识服务平台和个性化的专业学习助手；同时也将联合建设“AI+机器人材料科学实验室”，并计划开设新的“AI+材料”课程和科研实践项目。这将让更多同学了解“AI+Science”的魅力，吸引更多新鲜力量参与到“人工智能+材料科学”交叉学科前沿研究中来。MatChat AI不仅是科研范式革命，更是教育转型的催化剂，以其为代表的科教融合新型实践探索，将推动复合型科技创新人才培养，为我国材料科学的智能化发展和变革贡献更多力量。
